التقييم قبل العملية للجراحة الانكسارية: التعلم الآلي

التعلم الآلي يغير بشكل جذري تقييم ما قبل العملية في جراحة تصحيح الإبصار.

مقدمة

التعلم الآلي هو تقنية عامة تسمح بإيجاد المعلمات أو الدوال المناسبة لتصنيف بيانات الإدخال من كميات كبيرة من بيانات التعلم.

المنهجيات

تم التوصية بعدة منهجيات:

• آلات الدعم الناقل (SVM) — التصنيف بواسطة المستويات العليا
• أشجار القرار — نماذج تنبؤية منظمة
• الشبكات العصبية — نماذج مستوحاة من الدماغ البشري

التعلم العميق

التعلم العميق يتعامل مع تدريب شبكات عصبية اصطناعية متعددة الطبقات. لقد حققت الشبكات العصبية الالتفافية نتائج رائعة في تصنيف الصور في طب العيون وفي العديد من المجالات العلمية.

تطبيق في طب العيون

في جراحة الانكسار، تسمح هذه التقنيات بـ:

• اكتشاف موانع الاستعمال (قرنية مخروطية بسيطة)
• التنبؤ بالنتائج البصرية ما بعد العمليات الجراحية
• تخصيص الاختيار من التقنية (LASIK، PRK، SMILE)
• تحسين الأمان من العملية