Guía oftalmológica

ARTÍCULOS Y CONSEJOS

La comunidad diabetológica internacional presta una atención creciente a los impactos psicosociales de las enfermedades crónicas. Estos impactos están en parte relacionados con las manifestaciones físicas y las fluctuaciones del control glucémico, pero también con factores individuales, incluyendo la capacidad de la persona para gestionar tanto técnica como emocionalmente la carga mental asociada con la diabetes. Este artículo explora la noción de 'angustia relacionada con la diabetes', las formas de reconocerla, su prevalencia en personas con diabetes tipo 1, así como los enfoques para su manejo.

Información médica verificadaDr Mehdi Batras · Casablanca

30 de abril de 2024  

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OFTAMOLOGÍA: Malestar vinculado a la diabetes tipo 1: ¿cómo identificarlo y cómo manejarlo? 

10 de febrero de 2024  

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OFTAMOLOGÍA: evaluación preoperatoria para cirugía refractiva: aprendizaje automático 

El aprendizaje automático es una técnica general que permite encontrar parámetros o funciones apropiadas para clasificar los datos de entrada a partir de grandes cantidades de datos de aprendizaje. Hasta ahora, se han recomendado numerosas metodologías de implementación del aprendizaje automático, como las máquinas de vectores de soporte, los árboles de decisión o las redes neuronales. El aprendizaje profundo es una de las técnicas de aprendizaje automático que trata sobre la formación de redes neuronales artificiales multicapa. En los últimos años, las redes neuronales multicapa, especialmente las redes neuronales convolucionales, han obtenido resultados impresionantes en muchos tipos de clasificaciones de imágenes en numerosos campos científicos. 

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